حاله  الطقس  اليةم 9.2
لندن,المملكة المتحدة

ContractNerd: مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحليل العقود القانونية

بوابة السعودية
أعجبني
(0)
مشاهدة لاحقا
شارك
ContractNerd: مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحليل العقود القانونية

الذكاء الاصطناعي في خدمة القانون: تحليل وتقييم العقود

في عالم يشهد تطورات متسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، يبرز دور هذه التقنية في مختلف القطاعات، ومن بينها القطاع القانوني. حيث يسعى الباحثون والمطورون إلى تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمليات القانونية وتسهيلها. ومن هذا المنطلق، قام فريق من الباحثين في جامعة نيويورك بتطوير أداة ذكاء اصطناعي جديدة تحمل اسم ContractNerd، تهدف إلى تحليل العقود القانونية والكشف عن البنود التي قد تكون غامضة أو غير قابلة للتنفيذ قانونًا.

ContractNerd: أداة ذكية لتحليل العقود القانونية

تعتبر هذه الأداة بمثابة حل لمشكلة شائعة في عقود العمل والإيجار، حيث غالبًا ما يجد الموظفون أو المستأجرون أنفسهم ملزمين بشروط غير عادلة أو مبهمة. تهدف ContractNerd إلى توفير تحليل دقيق وشامل للعقود، مما يساعد الأطراف المعنية على فهم حقوقهم والتزاماتهم بشكل أفضل.

أمثلة على البنود الغامضة وغير القابلة للتنفيذ

تحتوي العديد من العقود على عبارات تفتقر إلى الدقة والوضوح، مما يفتح الباب للتأويلات المتعددة والنزاعات القانونية المحتملة. ومن الأمثلة على هذه العبارات:

  • “يجب على المستأجر تقديم إشعار خطي في وقت معقول قبل الإخلاء”، حيث تُعد كلمة “معقول” غير محددة.
  • “يوافق الموظف على عدم العمل في أي شركة داخل الولايات المتحدة مدة عامين بعد إنهاء خدمته”، وهي جملة قد تكون غير قانونية في العديد من الولايات الأميركية التي تحظر اتفاقيات عدم المنافسة الواسعة.

آلية عمل ContractNerd ومصادرها القانونية

تعتمد أداة ContractNerd على مجموعة متنوعة من المصادر القانونية الموثوقة، مثل Thomson Reuters Westlaw وJustia وAgile Legal. كما تراعي الأداة القوانين المحلية في مدينتي نيويورك وشيكاغو، مما يجعلها قادرة على تقديم تحليل دقيق ومناسب للسياق القانوني المحدد. وقد أظهرت الأداة تفوقًا في دقة التنبؤ بالبنود غير القابلة للتنفيذ مقارنة بالأدوات المماثلة.

تحديات الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في القضايا القانونية

على الرغم من المزايا العديدة التي تقدمها أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال القانون، إلا أن هناك بعض المخاوف والتحديات التي يجب أخذها في الاعتبار.

رأي الخبراء القانونيين حول استخدام الذكاء الاصطناعي

ترى المحامية بالاستئناف مي محمود أن التوسع في الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في القضايا القانونية قد يكون محفوفًا بالمخاطر. وتشير إلى أن هذه الأدوات تفتقر إلى الفهم العميق للمبادئ القانونية المعقدة والنوايا المشروعة المتناسبة مع كل عقد، على الرغم من قدرتها على معالجة كميات ضخمة من البيانات.

دقة المعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي

أظهرت الدراسات أن نسبة كبيرة من الاستجابات القانونية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي قد تحتوي على معلومات غير دقيقة أو مختلقة. وقد تقوم هذه الأدوات بالاستشهاد بأحكام قضائية أو تشريعات غير موجودة، أو تستند إلى قوانين مقترحة لم يتم سنها بعد. هذا يشكل خطرًا جسيمًا عند استخدامها في صوغ العقود الملزمة قانونًا.

أهمية التخصيص في صوغ العقود القانونية

تعتمد أدوات صوغ العقود بالذكاء الاصطناعي غالبًا على نماذج معيارية وقوالب مسبقة، مما قد يؤدي إلى إنتاج عقود تفتقد التخصيص اللازم للظروف الفريدة للصفقة المحددة. وهذا يعني إغفال بنود متعلقة بحقوق الملكية الفكرية والتعويضات أو الحلول البديلة للنزاعات، مما قد يؤدي إلى عمل قانوني مكلف أو حتى إلى التقاضي.

ContractNerd وتصنيف بنود العقود

تعتمد أداة ContractNerd على نماذج لغوية ضخمة (LLMs) لتصنيف البنود في أربع فئات رئيسية:

  1. البنود المفقودة.
  2. البنود غير القابلة للتنفيذ.
  3. البنود القانونية السليمة.
  4. البنود القانونية ذات المخاطر المتفاوتة (عالية، متوسطة، منخفضة الخطورة).

تهدف الأداة إلى أن تكون مرجعًا عمليًا لكل من معدّي العقود والأطراف الموقّعة عليها لتجنب النزاعات المحتملة.

دور المحامي في عصر الذكاء الاصطناعي

تؤكد المحامية محمود على أهمية دور المحامي في عصر الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تعكس انحيازات موجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها. وعند صوغ العقود، قد تظهر هذه الانحيازات في شروط غير عادلة أو لغة تمييزية.

مسؤولية المحامي المهنية

يشدد تقرير صادر عن لجنة الأخلاق المهنية في تكساس (رأي 705) على أن المحامي ملزم بفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وعدم الاعتماد عشوائيًا على مخرجاته. وبالتالي، لا يمكن الاستغناء عن العنصر البشري في صوغ العقود.

وأخيرا وليس آخرا

تعتبر أداة ContractNerd مثالًا على التطورات المتسارعة في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع القانوني. ومع ذلك، يجب التعامل مع هذه الأدوات بحذر وتوعية، مع التأكيد على أهمية دور المحامي في فهم القوانين وتطبيقها بشكل صحيح وعادل. فهل سيتمكن الذكاء الاصطناعي يومًا ما من تجاوز الفهم البشري للقانون وتقديم حلول قانونية شاملة وموثوقة؟ يبقى هذا السؤال مفتوحًا للتأمل والبحث المستمر.

الاسئلة الشائعة

01

ما هي أداة ContractNerd وما هو هدفها؟

أداة ContractNerd هي أداة ذكاء اصطناعي طورتها جامعة نيويورك لتحليل العقود القانونية وكشف البنود الغامضة أو غير القابلة للتنفيذ قانوناً. تهدف الأداة إلى مساعدة الموظفين والمستأجرين على تجنب الشروط غير العادلة أو المبهمة في عقود العمل والإيجار.
02

ما هي أنواع العبارات التي يمكن أن تكشفها ContractNerd؟

يمكن لـ ContractNerd الكشف عن عبارات غير دقيقة مثل "يجب على المستأجر تقديم إشعار خطي في وقت معقول قبل الإخلاء"، حيث أن كلمة "معقول" غير محددة. كما يمكنها كشف بنود غير قانونية مثل "يوافق الموظف على عدم العمل في أي شركة داخل الولايات المتحدة مدة عامين بعد إنهاء خدمته"، والتي تُعد غير قانونية في معظم الولايات الأميركية التي تحظر اتفاقيات عدم المنافسة الواسعة.
03

ما هي المصادر القانونية التي تعتمد عليها أداة ContractNerd؟

تعتمد أداة ContractNerd على مصادر قانونية عدة، مثل Thomson Reuters Westlaw وJustia وAgile Legal، وتراعي القوانين المحلية في مدينتَي نيويورك وشيكاغو.
04

ما هي مخاوف المحامية مي محمود بشأن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في القضايا القانونية؟

تخشى المحامية مي محمود من أن أدوات الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الفهم العميق للمبادئ القانونية المعقدة والنوايا المشروعة المتناسبة مع كل عقد. كما تشير إلى أن هذه الأدوات قد تنتج محتوى يبدو مقنعًا وواثقًا لكنه غير دقيق تمامًا.
05

ما هي نسبة عدم الدقة المحتملة في الاستجابات القانونية للذكاء الاصطناعي؟

تشير الدراسات إلى أن ما بين 58 و82% من الاستجابات القانونية للذكاء الاصطناعي تحتوي على معلومات مختلقة، مما يعني أن الأدوات قد تستشهد بأحكام قضائية أو تشريعات غير موجودة، أو تستند إلى قوانين مقترحة لم تُسن أبدًا.
06

كيف تصنف أداة ContractNerd البنود في العقود؟

تصنف أداة ContractNerd البنود في أربع فئات: البنود المفقودة، غير القابلة للتنفيذ، القانونية السليمة، وتلك القانونية لكن ذات المخاطر المتفاوتة، والتي تُصنَّف بين عالية، متوسطة ومنخفضة الخطورة.
07

ما هي المخاطر المحتملة لاستخدام أدوات صوغ العقود بالذكاء الاصطناعي؟

تعتمد أدوات صوغ العقود بالذكاء الاصطناعي غالبًا على نماذج معيارية وقوالب مسبقة، ما قد يُنتج عقوداً تفتقد التخصيص اللازم للظروف الفريدة للصفقة المحددة. وهذا قد يؤدي إلى إغفال بنود متعلقة بحقوق الملكية الفكرية والتعويضات أو الحلول البديلة للنزاعات، مما يؤدي إلى عمل قانوني مكلف أو حتى التقاضي.
08

كيف يمكن أن تعكس أنظمة الذكاء الاصطناعي انحيازات في العقود؟

قد تعكس أنظمة الذكاء الاصطناعي انحيازات موجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها. وعند صوغ العقود، قد تظهر هذه الانحيازات في شروط غير عادلة أو لغة تمييزية.
09

ما هي مسؤولية المحامي المهنية عند استخدام الذكاء الاصطناعي في صوغ العقود؟

المحامي ملزم بفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وعدم الاعتماد عشوائياً على مخرجات الذكاء الاصطناعي. لا غنى عن العنصر البشري في صوغ العقود لضمان العدالة والتخصيص المناسب.
10

ما هو رأي لجنة الأخلاق المهنية في تكساس بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني؟

وفقًا لتقرير صادر عن لجنة الأخلاق المهنية في تكساس (رأي 705)، يجب على المحامي فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وعدم الاعتماد بشكل أعمى على مخرجاته. هذا يؤكد على الدور الحيوي للعنصر البشري في صياغة العقود.