سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: صراع القوى العظمى
منذ قرابة ثلاث سنوات، انطلقت الولايات المتحدة في طفرة الذكاء الاصطناعي، وما يزال غالبية العالم يسعى للحاق بها. تبرز الصين كدولة وحيدة تقترب من مضاهاة هذا التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.
التنافس بين القوى الكبرى
أطلقت شركات صينية مثل ديب سيك وعلي بابا جروب هولدينج ومونشوت نماذج ذكاء اصطناعي تنافس الأنظمة الأمريكية الرائدة. يأتي هذا الدفع مدعومًا من حكومة الصين التي جعلت قيادة الذكاء الاصطناعي أولوية وطنية. تدعم الصين هذا التوجه بحزم حكومية سخية، بالإضافة إلى شبكة وطنية من مراكز معالجة البيانات المتصلة. هذا التطور الصيني أثار قلقًا في وادي السيليكون وواشنطن.
للحفاظ على الصدارة، طرحت الإدارة الأمريكية خطة عمل للذكاء الاصطناعي في يوليو الماضي. دعت الخطة إلى تقليل الإجراءات البيروقراطية لتسهيل بناء المزيد من مراكز البيانات وتأمين الطاقة الكافية لتشغيلها. أكد الرئيس آنذاك على أن الولايات المتحدة ستبذل كل ما يلزم لقيادة العالم في هذا المجال. قد يحدد هذا التنافس الدولة التي ستكون القوة التقنية العظمى الحقيقية في القرن الحادي والعشرين.
قيادة الولايات المتحدة في عصر الذكاء الاصطناعي
قادت الولايات المتحدة مسيرة الذكاء الاصطناعي من خلال ابتكارات رئيسية حددت سمات هذا العصر. كانت الشركات الأمريكية رائدة في تطوير رقائق الحوسبة المتطورة ونماذج اللغة الكبيرة، التي تُشغل روبوتات الدردشة التوليدية اليوم. أطلقت شركات مثل أوبن إيه آي وألفابت (الشركة الأم لجوجل) أنظمة ذكاء اصطناعي تحاكي التفكير البشري، وتُنتج مقاطع فيديو وصورًا ومقاطع صوتية. كما أصدرت هذه الشركات وكلاء مصممين للتعامل مع مهام معقدة نيابة عن المستخدمين.
استراتيجية الصين في الذكاء الاصطناعي
سارعت شركات التقنية الصينية إلى مواكبة هذه التطورات، مما يوضح سرعة تحول الابتكارات التقنية إلى سلع. في مواجهة القيود على الوصول إلى الرقائق الأمريكية، طورت الشركات الصينية نماذج ذكاء اصطناعي تؤدي مهام أكثر بقوة حوسبة أقل. الأهم من ذلك، أنها تبنت معايير مفتوحة المصدر، مما جعل منتجاتها متاحة مجانًا للجميع للاستخدام والتكييف، بخلاف الأنظمة الاحتكارية التي تفضلها بعض الشركات الأمريكية.
تُغرق الصين السوق العالمية بهذه المنصات، بينما تفرض أوبن إيه آي وأنثروبيك رسومًا شهرية باهظة للوصول إلى بعض نماذجها المغلقة. تهدف هذه الشركات لتعويض التكاليف الضخمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. يعكس التوجه الصيني نحو المصدر المفتوح خيارًا استراتيجيًا للتضحية ببعض الأرباح قصيرة المدى لضمان الاعتماد العالمي للذكاء الاصطناعي الصيني. الخطة الخمسية الرابعة عشرة للبلاد، التي صدرت في عام 2020، شجعت تقنيات المصدر المفتوح.
لم يكن هناك توجيه مباشر من بكين يلزم المطورين بتبني هذا النهج. بدلاً من ذلك، تُعد هذه الاستراتيجية نتاج تفاعل بين حوافز السوق وأولويات الدولة. يرى مديرو بعض الشركات الناشئة الصينية في الذكاء الاصطناعي أن المصدر المفتوح هو الأسرع لدخول أسواق جديدة والمنافسة مع النماذج الأمريكية. يدعم البيت الأبيض تطوير النماذج المفتوحة، مشيرًا إلى قدرتها على أن تصبح معايير عالمية في الأعمال والبحث الأكاديمي، وأن لها قيمة جيوسياسية.
بعد أن فاجأت شركة ديب سيك السوق العالمية بإصدار نموذجها R1 في يناير الماضي، والذي زعمت أنها بنته بتكلفة أقل بكثير من المنصات الأمريكية الرائدة، أعادت قيادة أوبن إيه آي التفكير في استراتيجيتها مفتوحة المصدر. في أغسطس الماضي، أصدرت أوبن إيه آي نموذجين من الذكاء الاصطناعي مفتوحين ومتاحين مجانًا.
الذكاء الاصطناعي ضرورة اقتصادية
يُعد الذكاء الاصطناعي في كل من الولايات المتحدة والصين ضرورة اقتصادية وسياسية ودفاعية وطنية، وأداة لممارسة القوة الناعمة دوليًا. أكد نائب الرئيس الأمريكي آنذاك أن العالم يجب أن يُبنى على التقنيات الأمريكية لا الصينية. فيما صرح الرئيس الصيني بأن الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يقتصر على الدول الغنية، في انتقاد غير مباشر لنهج أمريكا الموجه نحو الربح.
في يوليو الماضي، أعلن رئيس مجلس الدولة الصيني عن إنشاء هيئة دولية لضمان عدم احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الدول. جاء هذا الإعلان خلال مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي في شنغهاي، حيث قُدم الذكاء الاصطناعي كمنفعة عامة، وركزت عدة جلسات على وضع معايير وحوكمة عالمية للصناعة. تحركت بكين بسرعة، فقدمت فصول الذكاء الاصطناعي في المدارس الابتدائية، وأطلقت صندوقًا استثماريًا، وسمحت للشركات المدعومة من الدولة بنشر خدمات الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، مثل مراقبة المجال العام والتمويل الرقمي.
يتطلب النظام السياسي المركزي في الصين من مطوري الذكاء الاصطناعي إعطاء الأولوية للاستقرار المجتمعي والرقابة على النتائج. على سبيل المثال، تقتصر إجابات تطبيق ديب سيك على القضايا الحساسة في الصين، مثل قمع الاحتجاجات في ميدان تيانامين أو حركة استقلال تايوان. في الوقت نفسه، تدفع الولايات المتحدة أيضًا لإعادة التفكير في محتوى معين في أنظمة الذكاء الاصطناعي. صدر أمر تنفيذي في يوليو الماضي يلزم الشركات المتعاقدة مع الحكومة، وهي معظم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، بإثبات عدم تلاعبها بالاستجابات لصالح عقائد أيديولوجية مثل التنوع والشمول.
الملكية الفكرية وتحديات الذكاء الاصطناعي
تدور النقاشات حول الملكية الفكرية، والتحيز الخوارزمي، ومخاطر السلامة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي في المحاكم والمنتديات الأمريكية. يتيح مبدأ الاستخدام العادل في القانون الأمريكي، في ظروف معينة، استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر دون دفع لمبدعيها. ومع ذلك، لا يزال تطبيق هذا المبدأ على تطوير الذكاء الاصطناعي منطقة رمادية قانونية. يواجه المطورون الرواد، مثل أوبن إيه آي وأنثروبيك، دعاوى متزايدة بخصوص حقوق الطبع والنشر من شركات إعلامية ومؤلفين وفنانين تُستخدم أعمالهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
يتطور المشهد القانوني الصيني بشأن الذكاء الاصطناعي وحقوق الطبع والنشر أيضًا. جرت معارك قانونية حول استخدام المحتوى من خدمات البث ومنصات مشاركة الفيديو ومصادر أخرى. لكن القرارات الملزمة التي تُعاقب مجتمع الذكاء الاصطناعي الصيني على انتهاك حقوق الطبع والنشر كانت قليلة. قضت المحاكم الصينية بأن استيعاب المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي هو نوع من إعادة الإنتاج المؤقت، ولا ينتهك قوانين حقوق الطبع والنشر ما دامت لا تُنتج بشكلها الأصلي.
دعت شركات التطوير الأمريكية الرائدة، مثل أوبن إيه آي، الإدارة الأمريكية إلى تحريرها من قوانين مستوى الولاية التي تعرضها للخطر عند الوصول إلى الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر. حذرت أوبن إيه آي من أن سباق الذكاء الاصطناعي قد ينتهي إذا تمتع المطورون الصينيون بوصول غير مقيد للبيانات بينما تُحرم الشركات الأمريكية من وصول عادل. طبقت الولايات المتحدة لوائح لضمان أمان التقنية، لكن المسؤولين التنفيذيين يرون أنها قد تُبطئ التطوير. تتضمن خطة عمل الإدارة الأمريكية للذكاء الاصطناعي تهديدًا بحجب الأموال عن الولايات التي تفرض قواعد مرهقة على التقنية الناشئة.
استثمارات الذكاء الاصطناعي الضخمة
أظهرت ديب سيك نهجًا فعالًا من حيث التكلفة في تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يظل بناء ودعم خدمات الذكاء الاصطناعي مكلفًا. في العام الماضي، ضخت شركات رأس المال المغامر 193 مليار دولار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي حتى أوائل أكتوبر، وهو رقم قياسي عالمي جديد وفقًا لمزود البيانات بيتشبوك. من المتوقع أن تُنفق أربع شركات تقنية كبرى (جوجل وميتا بلاتفورمز ومايكروسوفت وأمازون) أكثر من 370 مليار دولار في عام 2025، حيث يوجه معظمها لبناء مراكز البيانات الضرورية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
في العقد الذي سبق طفرة الذكاء الاصطناعي، استثمر رأس المال الاستثماري المدعوم من الحكومة الصينية 912 مليار دولار في قطاعات حيوية لتنمية البلاد. ذهب حوالي ربع هذا المبلغ إلى 1.4 مليون شركة مرتبطة بقطاع الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصل الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي في الصين هذا العام إلى 98 مليار دولار، بزيادة قدرها 48% عن مستوى 2024، وفقًا لتقرير صادر عن بنك أوف أمريكا.
يُنتظر أن يأتي الجزء الأكبر من هذا الإنفاق، 56 مليار دولار، من الحكومة، و24 مليار دولار أخرى من شركات التقنية الكبرى مثل علي بابا وتينسنت هولدينغز. يضخ صندوق استثمار صناعة الذكاء الاصطناعي الجديد 8.2 مليار دولار في مشاريع في مراحلها المبكرة. تتسابق الحكومات الإقليمية لجذب الشركات الناشئة في هذا المجال، بتقديم إعانات ومنح وإسكان لجذب رواد الأعمال وخبراء الذكاء الاصطناعي.
تخصصات الذكاء الاصطناعي وجذب المواهب
لسنوات طويلة، هيمنت الولايات المتحدة على مجال مواهب الذكاء الاصطناعي بجذب الباحثين والمبرمجين والأكاديميين من الخارج. الورقة البحثية البارزة لجوجل عام 2017، التي حملت عنوان “الاهتمام هو كل ما تحتاجه” وأدت إلى ظهور منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم، كان وراءها ثمانية مؤلفين، ستة منهم ولدوا خارج الولايات المتحدة، والاثنان الآخران من خلفيات مهاجرة.
لا يختلف الوضع كثيرًا في الولايات المتحدة، حيث تضم 60% من كبرى شركات الذكاء الاصطناعي مهاجرًا واحدًا على الأقل بين مؤسسيها، و70% من طلاب الدراسات العليا في التخصصات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي هم من الدوليين. يواجه هذا التدفق من المواهب خطر التراجع بسبب أنظمة التأشيرات الأكثر صرامة، والتحولات السياسية، وتقلبات تمويل الأبحاث الفيدرالية.
تعمل الصين، التي عانت تاريخيًا من هجرة الأدمغة، على عكس هذا الاتجاه. خطة “ألف موهبة” الصينية، التي أطلقت عام 2008، أعيدت تسميتها بهدوء في السنوات الأخيرة لتصبح برامج مثل “تشيمينغ”. جذبت هذه البرامج أكثر من 7000 عالم ورائد أعمال، وكثير منهم مواطنون صينيون تلقوا تعليمهم في الخارج، للعمل في المختبرات والجامعات المحلية. بينما بدأت بعض الشركات الأمريكية في تقديم حزم رواتب تصل إلى 100 مليون دولار أو أكثر لكبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي، فإن العرض الصيني لا يركز على المال بقدر ما يركز على الوطنية.
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
أنشأت الصين نظامًا بيئيًا ضخمًا للذكاء الاصطناعي، يرتكز على مجموعات ضخمة من البيانات التي تديرها الدولة، والمستمدة من مصادر مثل وسائل التواصل الاجتماعي ولقطات المراقبة والمعاملات المالية. كما استفادت الصين من شبكة واسعة من مراكز البيانات التي تعتمد بشكل متزايد على الطاقة المتجددة.
يمثل الإنترنت المغلق والرقابي في الصين عيبًا محتملاً. فمجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية قد تكون غير مكتملة أو متحيزة، مما قد يؤدي إلى استجابات غير دقيقة. يمكن أن يكون هذا حافزًا إضافيًا لإعطاء الأولوية للنماذج مفتوحة المصدر، حيث يمكن للعملاء حول العالم تعديلها بسهولة أكبر لاستكمال وإثراء مجموعات البيانات الخاصة بهم، مما يجعلها أفضل في مهام محددة.
تحديات الرقائق والطاقة
تتمثل إحدى العقبات الأكثر خطورة أمام الصين في افتقارها إلى رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة. خنقت ضوابط التصدير التي تقودها الولايات المتحدة حصول الصين على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تنتجها شركة إنفيديا. هذا دفع بكين إلى مضاعفة الإنتاج المحلي. رقائق شركات هواوي تكنولوجيز وسيميكوندكتر مانوفاكتشرنغ انترناشونال الصينية ليست بنفس كفاءة رقائق هوبر وبلاكويل من إنفيديا في تدريب النماذج الأكثر تطورًا، لكنها جيدة للعديد من حالات الاستخدام، وتُستخدم بشكل متزايد لتشغيل أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تواجه هواوي أيضًا قيودًا على عدد الرقائق التي يمكنها توفيرها مقارنة بإنفيديا، لكن الشركة تتوسع بسرعة.
في الولايات المتحدة، تستثمر شركات التقنية الكبرى في مراكز بيانات أكبر مجهزة بآلاف رقائق إنفيديا لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا. خلال عودته إلى البيت الأبيض، دعم الرئيس آنذاك مشروعًا مشتركًا بين أوبن إيه آي وأوراكل ومجموعة سوفت بنك اليابانية لاستثمار ما يصل إلى 500 مليار دولار في البنية التحتية المادية لدعم الذكاء الاصطناعي. تدعو خطة عمل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تسريع تصاريح مراكز البيانات وتبني مصادر طاقة جديدة لتشغيلها.
واجهت الولايات المتحدة قيودًا بسبب شبكات الكهرباء القديمة. أضافت الصين 429 جيجاواط من قدرة التوليد الجديدة في عام 2024 وحده، وهو ما يتجاوز بكثير ما أضافته الولايات المتحدة. دعت بعض الشركات الرائدة، مثل أوبن إيه آي، الولايات المتحدة إلى بذل المزيد من الجهد لزيادة كمية الطاقة المتاحة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعزيز قدرة التوليد النووي.
أفاد الرئيس التنفيذي لأمازون في عام 2024 بأنه “لا توجد طاقة كافية في الوقت الحالي”. بعد أن اشتكت شركات الذكاء الاصطناعي الصينية من فواتير الطاقة المرتفعة المرتبطة باستخدام أشباه الموصلات المصنوعة محليًا لتشغيل نماذجها، تحركت الحكومة لتوفير طاقة بأسعار مخفضة لعملياتها. في حين تتمتع منافساتها في الولايات المتحدة بوصول إلى أشباه الموصلات الأكثر كفاءة للذكاء الاصطناعي، فإنها تدفع أيضًا أكثر بكثير مقابل الكهرباء اللازمة لتشغيلها. استشهد الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، بهذا العائق التنافسي عندما تحدث في أوائل نوفمبر الماضي عن التقدم الهائل للمنافسين الصينيين في الذكاء الاصطناعي.
اللاعبون الرئيسيون في الذكاء الاصطناعي
أطلقت أوبن إيه آي طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي بإطلاق تشات جي بي تي، وتظل المختبر الأكثر شهرة في الولايات المتحدة، وربما في العالم. من بين المطورين البارزين الآخرين في البلاد جوجل، الرائدة في هذا المجال، بالإضافة إلى أنثروبيك وإكس إيه آي، وهي شركة ناشئة تابعة لإيلون ماسك. تراجعت ميتا في الأشهر الأخيرة لكنها تسعى للحاق بالركب عبر استقطاب أفضل المواهب من المنافسين بحزم رواتب غير مسبوقة.
يهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي في الصين مزيج من شركات الإنترنت الكبيرة مثل بايدو وعلي بابا وبايت دانس (الشركة المالكة لتيك توك)، وشركات صاعدة مثل جيبو ومونشوت. سدت نماذج إيرني من بايدو وكوين من علي بابا الفجوة مع المنصات الأمريكية في مجالات مثل إتقان التفكير والبرمجة.
يمكن لروبوت ديب سيك معالجة المسائل اللغوية المعقدة، بينما يمكن طلب من جيبو إنشاء مقطع فيديو قصير، ويحصل المستخدمون على نتائج مماثلة لأي خدمة في الولايات المتحدة. حظيت شركة مانوس الصينية الناشئة باهتمام عالمي بإطلاق وكيل ذكاء اصطناعي للأغراض العامة، قادر على إنشاء جداول بيانات وإجراء أبحاث للمستخدمين، تمامًا مثل الأدوات من أوبن إيه آي وغيرها.
أوضح مسؤولون تنفيذيون في التقنية بالولايات المتحدة أن نظرائهم الصينيين ما زالوا يسعون للحاق بالركب، على الأقل في الوقت الحالي. لا تزال نماذج الشركات الأمريكية تحتل الصدارة في العديد من قوائم التصنيف، مثل تشات بوت أرينا وهيومانيتيز لاست إكزام، التي صممها باحثو سلامة الذكاء الاصطناعي بآلاف الأسئلة لاختبار أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في الرياضيات والعلوم وغيرها من المواد. حتى منتصف عام 2025، تجاوزت ثلاث شركات فقط دقة 20% في الاختبار: أوبن إيه آي وجوجل وإكس إيه آي. جاء ديب سيك بنسبة 14%، وتلاه إصدار كوين بنسبة 11%.
قال الرئيس التنفيذي لأوبن إيه آي خلال جلسة استماع في واشنطن في مايو الماضي: “من الصعب جدًا تحديد مدى تقدمنا… لكنني أقول ليس قدرًا كبيرًا من الوقت.”
وأخيرًا وليس آخراً
يتضح أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست مجرد سباق تقني، بل هي صراع على الهيمنة الاقتصادية والجيوسياسية للقرن الحادي والعشرين. فبينما تتقدم الولايات المتحدة بابتكاراتها الرائدة وتمويلها الضخم، تستثمر الصين بقوة في بناء بنية تحتية وطنية متكاملة، مع التركيز على نماذج مفتوحة المصدر وجذب المواهب. هذا التنافس المحتدم يطرح تساؤلاً حول كيفية تشكيل هذا السباق لمستقبل التقنية، وكيف سيُغير مفهوم القوة العالمية. هل سنشهد تقاربًا أم تباعدًا في مسارات الذكاء الاصطناعي بين هاتين القوتين العظميين؟
